首页 / 报告范文 / 开题报告 / 西北工业大学硕士开题报告

西北工业大学硕士开题报告

复制全文 下载文档 更新 2022-11-09  |   人气 347

西北工业大学硕士开题报告

1. 国内外研究动态

随着我国经济体制改革进程的加快以及金融体制改革的深入,社会中的投资行为正日益增多,例如证券投资等。而股票交易作为生活中重要的一种风险投资活动,已经成为证券投资中非常重要的一种[1]。要想做好股票投资交易,需要对股票进行分析和预测。最初的分析预测技术有道氏理论等为代表,后来又发展出其他很多的分析方法和技术指标。后来,数据挖掘技术的出现为股票投资分析开创了新的天地[2]。学者们蜂拥而至对此技术进行研究,他们对原始的股票数据进行处理,之后对交易数据进行挖掘,以期可以较好的反映股市的变化状况,从而实现对股市的预测,对投资者进行有效的指导[3-6]。

2. 课题的理论意义、实用价值和社会经济效益

3. 课题研究的目标、研究内容和研究方法

4. 论文工作量的估计,关键技术以及所遇到的困难和问题,拟采取的解决措施

参考文献

[1]曹小春,曾安,潘丹. 云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究[j]. 自动化仪表,20xx,09:9-13.

[2]曹正凤,纪宏,谢邦昌. 使用随机森林算法实现优质股票的选择[j]. 首都经济贸易大学学报,20xx,02:21-27.

[3]xin-nan zhao,hong-chan feng. application of data mining technology in the enterprise salary design[a]. information engineering research institute,usa.proceedings of 20xx 4th international conference on applied social science(icass 20xx) volume 51[c].information engineering research institute,usa:,20xx:5.

[4]曹正凤. 随机森林算法优化研究[d].首都经济贸易大学,20xx.

[5]曾安,潘丹,杨海东,谢光强. 面向领域的数据挖掘云平台研究[j]. 微电子学与计算机,20xx,08:15-19.

[6]曾珂. 基于数据挖掘的`微博用户兴趣群体发现与分类[d].华中师范大学,20xx.

[7]常凯. 基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究[d].安徽大学,20xx.

[8]xin-nan zhao,hong-chan feng. application of data mining technology in the enterprise salary design[a]. information engineering research institute,usa.proceedings of 20xx 4th international conference on applied social science(icass 20xx) volume 51[c].information engineering research institute,usa:,20xx:5.

[9]陈宝钢. 基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现[d].吉林大学,20xx.

[10]emanuel raschi,elisabetta poluzzi,ariola koci,paolo caraceni,fabrizio de ponti. assessing liver injury associated with antimycotics:concise literature review and clues from data mining of the faers database[j]. world journal of hepatology,20xx,08:601-612.

[11]陈欣然. 基于数据挖掘技术的近20xx年反流性食管炎中医临床期刊文献研究[d].北京中医药大学,20xx.

[12]陈怡. 基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系[j]. 信息通信,20xx,01:161-163.

[13]何清,庄福振,曾立,赵卫中,谭庆. pdminer:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台[j]. 中国科学:信息科学,20xx,07:871-885.

[14]liu tianhui,fu bina,zhang dong h. six-dimensional potential energy surface of the dissociative chemisorption of hcl on au(111) using neural networks[j]. science china(chemistry),20xx,01:147-155.

[15]何晓旭. 时间序列数据挖掘若干关键问题研究[d].中国科学技术大学,20xx.

[16]黄佳彬. 数据挖掘在实践教学信息网中的研究与应用[d].北方工业大学,20xx.

[17]rennie kaunda. new artificial neural networks for true triaxial stress state analysis and demonstration of intermediate principal stress effects on intact rock strength[j]. journal of rock mechanics and geotechnical engineering,20xx,04:338-347.

[18]黄玲. 在电子商务中应用web数据挖掘的研究[d].湖南大学,20xx.

[19]吉根林,赵斌. 面向大数据的时空数据挖掘综述[j]. 南京师大学报(自然科学版),20xx,01:1-7.

[20]荆月敏. 基于数据挖掘的图书馆书目推荐服务的研究[d].中北大学,20xx.

[21]李海林. 大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[j]. 计算机时代,20xx,02:54-55.

[22]liu yanjun,liu lei,tong shaocheng. adaptive neural network tracking design for a class of uncertain nonlinear discrete-time systems with dead-zone[j]. science china(information sciences),20xx,03:276-287.

[23]李平荣. 大数据时代的数据挖掘技术与应用[j]. 重庆三峡学院学报,20xx,03:45-47.

[24]emanuel raschi,elisabetta poluzzi,ariola koci,paolo caraceni,fabrizio de ponti. assessing liver injury associated with antimycotics:concise literature review and clues from data mining of the faers database[j]. world journal of hepatology,20xx,08:601-612.

[25]li dongjuan. adaptive neural network control for a class of continuous stirred tank reactor systems[j]. science china(information sciences),20xx,10:246-253.

[26]李永红. 相关子空间中的局部离群数据挖掘及应用[d].太原科技大学,20xx.

[27]刘昱岗,安冬冬. 数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究[j]. 公路工程,20xx,02:96-101.

[28]hongmei ni,xuming yang,chengquan fang,yingying guo,mingyue xu,yumin he. data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight provinces and cities in china[j]. journal of traditional chinese medicine,20xx,04:511-517.

[29]hongmei ni,xuming yang,chengquan fang,yingying guo,mingyue xu,yumin he. data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight provinces and cities in china[j]. journal of traditional chinese medicine,20xx,04:511-517.

[30]刘智龙. 统计行业数据分析与数据挖掘应用——工具篇[j]. 统计与咨询,20xx,01:36-38.

[31]马宏斌,王柯,马团学. 大数据时代的空间数据挖掘综述[j]. 测绘与空间地理信息,20xx,07:19-22.

[32]屈莉莉,陈燕. 大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索[j]. 教育教学论坛,20xx,16:57-58.

[33]孙二娟. 基于隐私保护的数据挖掘技术与研究[d].浙江理工大学,20xx.

[34]陶相宜. 基于数据挖掘的朱仁康从“风”论治皮肤病学术思想及临床经验研究[d].北京中医药大学,20xx.

[35]陶雨雨. 决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用[d].杭州电子科技大学,20xx.

[36]王明星. 数据挖掘算法优化研究与应用[d].安徽大学,20xx.

[37]王云峰,宁晓希. 刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用[j]. 软件工程师,20xx,06:53-55.

[38]fei he,dong-feng he,an-jun xu,hong-bing wang,nai-yuan tian. hybrid model of molten steel temperature prediction based on ladle heat status and artificial neural network[j]. journal of iron and steel research(international),20xx,02:181-190.

[39]吴汉华. 大数据时代中如何进行医疗数据挖掘与利用[j]. 硅谷,20xx,05:13+12.

[40]吴乔. 基于数据挖掘的煤炭企业成本管理系统的设计与实现[d].厦门大学,20xx.

[41]谢立阳. 基于海量数据挖掘的武汉城市圈应急物流系统的设计与优化[d].湖北工业大学,20xx.

[42]熊平,朱天清,王晓峰. 差分隐私保护及其应用[j]. 计算机学报,20xx,01:101-122.

[43]徐健锋,张远健,zhou duanning,li dan,李宇. 基于粒计算的不确定性时间序列建模及其聚类[j]. 南京大学学报(自然科学),20xx,01:86-94.

[44]许芳芳,丁雷道. 浅谈数据挖掘技术及其相关问题解析[j]. 数字技术与应用,20xx,04:141-144.

[45]闫燕. 数据挖掘在中国的现状和发展分析[j]. 科技信息,20xx,05:292.

[46]张晶晶. 数据挖掘在车险客户关系管理中的应用研究[d].大连海事大学,20xx.

[47]张雅. 面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究[d].西南交通大学,20xx.

[48]masoud rakhshkhorshid,sayyed-amin teimouri sendesi. bayesian regularization neural networks for prediction of austenite formation temperatures(a_(c1) and a_(c3))[j]. journal of iron and steel research(international),20xx,02:246-251.

[49]张艳. 大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[j]. 计算机时代,20xx,04:59-61.

[50]郑细端. oracle数据挖掘在城市能源计量数据平台的应用[j]. 计算机与数字工程,20xx,07:1299-1302.

[51]周超群. 基于数据挖掘算法的教务选课系统的设计与实现[d].西安工业大学,20xx.

[52]周金革. 基于消错理论的数据挖掘错误系统优化方法及应用研究[d].广东工业大学,20xx.

与西北工业大学硕士开题报告相关范文:
高中生德育互动模式研究开题报告 如何写毕业论文开题报告 植物营养学专业硕士研究生培养方案 论文开题报告范文 河北科技师范学院土木工程专业开题报告 毕业论文开题报告填写说明讲解 开题报告特色怎么写 最佳毕业论文开题报告 O2O电子商务的支付模式研究开题报告研究背景 硕士论文开题报告格式与开题报告写作技巧

500万道试题、20多万套资源、50多万篇作文、60多万篇范文免费使用

每天仅需0.22元,尊享会员权益

开通VIP
《西北工业大学硕士开题报告.docx》
将本文的Word文档下载到电脑,方便编辑和打印
点击下载文档
点击下载文档