毕业论文开题报告范文

毕业论文开题报告范文是怎样的呢?一篇优秀的毕业论文，离不开开题报告的撰写。而开题报告的内容包括哪些方面呢？下面是小编分享的毕业论文开题报告范文，欢迎阅读!

1. 选题的背景和意义

1.1 选题的背景

学生的信息量随着大学的繁荣成倍增长，这个时候大家都很头疼，数据很混乱不利于学校辅导员、班主任管理学生，学生管理工作是学校各项工作的一个重要部分，其管理水平的高低将直接影响到人才的培养质量，面对庞大的信息量，如何有效地提高学生管理工作的效率是一个学校管理组织急需解决的问题。

但是，由于各方面的原因，到目前还没有一个手机平台便利的班级管理信息系统。以至于数据很混乱，辅导员难以迅速的联系学生。所以，利用学校信息数据接口开发一个基于android平台适合班级需要的学生班级管理系统，可以做到信息的规范管理、科学统计和快速查询，并减少管理方面的工作量。

1.2 国内外研究现状

相信大家对android的发展历史多少都有一些了解， android曾经是一家创立于旧金山的公司的名字，该公司于20xx年8月份被google收购，并从此踏上了飞速发展的道路。经过这几年的发展，它已经发展成了一个平台、一个生态体系。现在android在移动领域已经得到了广泛的应用。根据google于20xx年6月份公布的数字，现在每天激活的android设备高达50万台，比5月份的数据增加了10万台!google还透露目前已经与36家oem厂商和215家运营商合作，共激活了超过1亿台android设备。

1.3 发展趋势

以下是说明文字，正式成文后请删除。

说明本课题目前国内外研究已经达到什么水平[4]，还存在什么问题以及发展趋势等，指明研究方向，提出可能解决的方法。

2.研究的基本内容

2.1 基本框架

2.2 研究的重点和难点

2.3 拟解决的关键问题

3.研究的方法及措施

以下是说明文字，正式成文后请删除。

研究方法是否正确，会影响到毕业设计(论文)的水平，甚至成败。在开题报告中，学生要说明自己准备采用什么样的研究方法[6]。比如调查研究中的抽样法、问卷法，论文论证中的实证分析法、比较分析法等。

4.预期研究成果

以下是说明文字，正式成文后请删除

说明课题研究已有的基础上，在哪些方面有望获得有新意的成果。

5.研究工作进度计划

xx-xx第一学期：

第9周(11.10前)：确定毕业设计论文题目

第10周(11.16前)： 研究、消化指导老师下达的毕业设计任务书

第11、12、13周(12.16前)：完成资料收集、外文文献翻译、文献综述撰写等工作

第14周(12.23前)：向指导老师递交装订好的开题报告

第15周(12.26)：开题报告答辩

xx-xx第二学期：

第1-9周(4.30前)：学生基本完成设计、开发编程等工作，撰写论文并交导师审阅

第10周(5.6前)：完成毕业设计(论文)、开题报告(含文献综述和外文翻译)，填写答辩申请表等毕业设计(论文)相关材料，分别装订好交给导师(共3本);同时网上提交电子版

第11周(5.14前)：答辩(验收)小组验收作品

第12周(5.20前)：答辩前准备工作(制作ppt等)

第13周(5.23)：论文答辩。

6.其他需要说明的问题

论文题目

gis指挥城市应急

1、 选题背景(含国内外相关研究综述及评价)与意义。

城市是以人为主题,有社会、经济、资源、环境、灾害等要素之间通过相互作用、相互依赖、相互制约所构成的复杂空间地域系统。随着我过城市建设步伐的加快和城市化构造人口急剧膨胀，因认为因素、自然因素以及两者叠加造成的灾害事故频度和程度迅速增加，使得城市的可持续发展功能受到严重威胁，城市公共安全面临空前的挑战，9.11事件和20xx年春天流行的非典引发了全球思考。

除此之外每年发生在工矿企业和建筑工地等的安全事故也给我们带来了极大的损失，像这样的突发性事件具有不可预见性和偶然性，让人们难以应付，因此实现城市公共安全对于保障地区乃至整个国家的经济发展与政治稳定具有重大的现实意义。一个城市是否具备防范灾害的能力已成为衡量其质量和文明程度的重要标志。

目前应对城市突发事故的决策主要依赖于各自独立的管理部门, 其效果主要取决于领导者掌握的信息量以及个人知识、经验水平, 但由于人为因素过多, 难免产生一些错误的决策。一旦发生灾害, 错误的决策不仅容易导致在组织群众疏散和防止灾害扩大方面贻误时机, 而且造成重大的人员伤亡和经济损失。在城市公共安全研究中, 无论是各种主要的自然灾害, 还是人为的工业灾害,。

对其监测、预报、评估以及防灾、救灾、恢复、教育、保险与综合管理的每一过程和环节都与空间的地理要素密切相关, 如灾害发生的时空分布、强度与频度, 灾害发生地的社会经济易损性及抗灾能力、人员分布、灾害应急救助措施以及应急预案等等。因而综合运用灾害科学和信息技术,建立集基础信息管理、灾害信息管理、重大危险源管理、各种灾害分析模拟、公共安全规划、应急决策模式于一体的应急决策系统, 将在城市公共安全中发挥快速、准确的辅助决策作用, 最大程度地保障人民的生命财产安全。因此，建立城市应急指挥系统迫在眉睫。

城市应急指挥系统(中心)的职责就是按照有关程序准确、及时、高效地指挥调度社会社会各方力量对紧急时间进行救援或帮助。有效的指挥调度必须以正确的决策为前提，而科学、周密的决策则需要以大量的实时信息为依据。因此，如何有效地利用政府、社会各种信息充分共享、综合加工处理、形象直观地给出辅助决策，就成为提高现代化智能化的应急指挥与传统区域性、封闭性、部门单一性、人工经验性应急指挥的区别所在。地理信息系统gis(geographic information system)则成为实现以上目标提供了技术手段，它是近年来发展起来的一项技术。

2、 选题研究的方法与主要内容

研究方法：

1、通过阅读大量与选题相关的资料，结合自身的学习水平采用评价法对过去的研究进行综合性评价，借鉴其经验，实施自己的创新研究。

2、收集相关数据信息进行测试。在研究的过程中，多采用调查法和访谈法，进一步确认数据的真实性。

研究内容：

以地理信息系统(gis)为平台，集成rs、gps、三者的优势，发挥gis可视化和空间分析的特有功能，建立起以gis为核心的应急系统模型框架以及相关子系统。对事故现场和救助机构实时动态监控。对人力、设备和车辆进行实时调度和配置。对于城市中突发性灾害事故的救助提供辅助决策。

3、 研究条件和可能存在的问题

研究条件：

在本次研究中，主要通过网络查询、实地调查、图书馆查阅、走访等几种方式来收集信息，根据过去的研究中的不足之处，提出自己的观点。并通过实验验证预期的结果。

可能存在的问题：

1、 目前对国外在这方面的研究了解得还不够全面。

2、 由于系统的庞大，起数据也许不容易在有限的时间里收集齐全，由于城市的某些机密性。对于一些应急配置为能了解。缺乏数据的真实性和可存在性。

3、 在二次开发过程中，由于自己的水平有限，可能存在诸多问题。

4、拟解决的主要问题和预期结果

a) 恰当进行数据建设规划

b) 平台选型要权衡多种需求

c) gis要留有足够的接口

d) 多种服务提供支持信息

对以上几个问题进行积极深入的探讨，分析国内外的现状，找出gis在城市应急中应用的具体办法，利用它来保证城市的安全。

5、指导教师意见。

指导教师签名：

20xx年 月 日

6、教学单位意见。

教学单位负责人签名(公章)：

20xx年 月 日

一、论文名称、课题来源、选题依据

论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。

通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术 发展 水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求 。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-bt)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=lexp(-bt))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l 、a 、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与 影响 因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会 及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。

相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的 历史 数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际 问题 的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。

专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应 时代 发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素:

(1) 技术的先进性、可行性、连续性;

(2) 经济效果;

(3) 社会效果;

(4) 风险性, 在对此四方面 内容 逐个分析后, 再作综合评估。

在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法) 、ahp法(层次分析法) 、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:

(1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;

(2) 建立一种适应于多因素、 非线性和不确定性的综合评估方法 。

这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。

这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09] 、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在:

(1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;

(2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在:

(1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性;

( 2 ) 提供一种基于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性;

(3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四 、 课题研究的主要内容

研究目标 ：

以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容 ：

1 、 影响 企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化

从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合 电子 商务和知识经济 对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。

2 、 影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定

影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。

3 、 基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究

根据技术创新预测的特点, 以bp神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4 、 基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计

根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。

5 、 基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计

根据相关的历史资料, 构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。

6 、 基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究

以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证。

创新点 ：

1 、 建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系

目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考 国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。

2 、 研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法

神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。

五 、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

1 、 重视系统分析

以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2 、 重视案例研究

从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3 、 采用先简单后复杂的研究方法

对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。

4 、 理论和实践相结合

将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。

六 、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了企业技术创新与营销管理创新、企业技术创新与营销组织创新及企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

20xx.07-20xx.09：完成论文开题。

20xx.09-20xx.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

20xx.11-20xx.01：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

20xx.01-20xx.03：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

20xx.03-20xx.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

20xx.04-20xx.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

主要参考文献：

[01] 傅家骥 、 仝允桓等. 技术创新学. 北京: 清华大学出版社 1998

[02] 吴贵生. 技术创新管理. 北京: 清华大学出版社 20xx

[03] 柳卸林. 企业技术创新管理. 北京: 科学技术出版社 1997

[04] 赵志 、 陈邦设等. 产品创新过程管理模式的基本问题研究. 管理科学学报. 20xx/2.

[05] 王亚民 、 朱荣林. 风险投资项目ecv评估指标与决策模型研究. 风险投资. 20xx/6

[06] 赵中奇 、 王浣尘 、 潘德惠. 随机控制的极大值原理及其在投资决策中的 应用 . 控制与决策. 20xx/6

[07] 夏清泉 、 凌婕. 风险投资理论和政策研究. 国际商务研究. 20xx/5

[08] 陈劲 、 龚焱等. 技术创新信息源新探. 中国 软科学. 20xx/1. pp86-88

[09] 严太华 、 张龙. 风险投资评估决策方法初探. 经济问题. 20xx/1

[10] 苏永江 、 李湛. 风险投资决策问题的系统分析. 学术研究. 20xx/4

[11] 孙冰. 企业产品开发的评价模型及方法研究. 中国管理科学. 20xx/4

[12] 诸克军 、 杨久西 、 匡益军. 基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价. 系统工程理论与实践. 20xx/4

[13] 杨力. 基干bp 神经网络的城市房屋租赁估价系统设计. 中国管理科学. 20xx/4